Automatiserad resonemang är ett spirande koncept som fortfarande är i sitt nascent stadium. Det är en gren av datavetenskap och matematisk logik som ägnas åt att tolka olika aspekter av resonemang. Så, hur hjälper automatiserad resonemang eller automatiserad röstsoftware?
Automatiserad resonemang används för att utveckla dataprogram som gör det möjligt för maskinerna att automatiskt antingen helt eller nästan helt skada. Oavsett om det anses vara en alternativ domän av artificiell intelligens, är det relaterat till både filosofi och teoretisk datavetenskap.
Automatiserad stämningsprovning och automatiserad korrekturkontroll är de huvudutvecklade delområdena för automatiserad resonemang. Medan den automatiserade teoremprövningen är mindre automatiserad, är det dock en effektivare del av den interna teorem som bevisar. Osäker och icke-monotonisk resonemang är bland andra ämnen i fältet.
Argumentation utgör en betydande del av osäkerhetsfältet som innehåller ytterligare begränsningar av minimalitet och konsistens. Dessa begränsningar implementeras utöver det mer vanliga automatiska avdraget, till exempel John Pollocks OSCAR-metod.
Bayesian inferens, fuzzy logik, traditionell logik och calculi etc. är några av verktygen och metoderna för automatiserad resonemang.
Historia för automatiserad motivering
Före utvecklingen av artificiell intelligens var formell logik en viktig bidragsyter inom det automatiska resonemangsfältet. I själva verket ledde formell logik till utvecklingen av artificiell intelligens. Ett vittnesbörd där all den logiska resonemanget har utvärderats med matematiska grundläggande axiom kallas det formella beviset.
Här, medan alla de logiska punkterna är inredda med inget undantag, görs ingen åsikt antingen till instinkten. Detta trots att processen med översättning från instinkt till logik är vanligt. Detta visar att regelbundet bevis inte är mycket lyhörd och är mindre benäget för logiska misstag.
Födelse av automatiserad motivering
Vissa tror att automatiserad resonemang härrörde från den kända Cornell Summer Convention i 1957. Andra tror att det härrörde antingen 1955 genom Logic Theorist-programmet Newell.
Tillämpning av automatiserad motivering
Det automatiska avdraget har i första hand använts för att förbereda automatiserade teoremprover. Men teoremprövare brukar fungera som bevisassistenter eftersom de kräver att någon mänsklig vägledning ska vara effektiv. F
Till exempel har Logic Theorist infört metoder för att bevisa en sats. Det gjorde det genom att generera ett vittnesbörd för en av teoremerna i Principia Mathematica som var effektivare. Det krävde färre steg i motsats till bevis från Whitehead och Russell.
Automatiserad programvara tar gradvis över och en automatiserad resonemangsprogramvara hjälper till att lösa ett ökande antal problem i formell logik. Det hjälper också att lösa matematik och datavetenskap, logisk programmering, programvara och hårdvaruverifiering, och mer.
Så, låt oss prata om de spirande automatiska avdragsverktygen som hjälper analysalgoritmer och löser logikrelaterade problem.
- 1
Bandera
Bandera-projektet är utformat för att ta hand om en av de betydande hindren i vägen för praktisk finite-state programverifiering. SMV och SPIN är verktygen som får en bild av en ändlös övergångsstruktur som input.
Det fyller den semantiska klyftan mellan ett oändligt tillståndssystem som artikuleras som källkod. Verktyget fyller in språk kräver implementering av raffinerad programstudie, abstraktion och transformationsmetoder.
Den här automatiserade mjukvaran syftar till att synkronisera de nuvarande programmeringsspråket med nya tekniker. Dessa tekniker erbjuder automatiserat stöd för att ta bort säkra, små, ändliga statliga prototyper som är perfekta för autentisering från Java-källkod.
Den verktygssats som erbjuds av mjukvaran ger en öppen ram där olika undersöknings- och omvandlingsenheter kan läggas till.
